测绘

遥感图像理解

      且捂的波段脚有12个,是极其优质的数据。

      故此,本书利用的路径是,最小化使用渊深的数学,而且经过一部分职业范例和详尽说明的材来点读者。

      目次__第1章导言1.1遥感技能概述1.1.1相干概念1.1.2遥感技能的发展与使用1.1.3遥感图像分门别类的意义1.2遥感图像分门别类要紧数据源1.2.1中低分说率卫星数据1.2.2高分说率卫星数据1.2.3高光谱卫星数据1.2.4雷达卫星数据1.3遥感图像分门别类使用的要紧特点1.3.1光谱特点1.3.2纹理特点1.3.3空中样子特点1.3.4海拔特点1.4遥感图像分门别类现状及在的情况1.4.1因像元分门别类1.4.2混合像元说明1.4.3面向冤家分门别类1.4.4遥感图像分门别类所在的情况1.5遥感图像智能分门别类钻研笔录与本书构造铺排1.6本章总结参考文献第2章遥感图像分门别类地基与价值观分门别类法子2.1遥感图像分门别类概述2.2特点转换2.2.1主斤两转换2.2.2最小噪音分离转换2.3最大似然督察分门别类2.3.1督察分门别类的根本进程2.3.2最大似然督察分门别类算法2.3.3训范本的选取与纯化2.4ISODATA非督察分门别类2.5分门别类精密度讲评2.6本章总结参考文献第3章因神经网的遥感图像分门别类3.1人力神经网遥感分门别类概述3.2BP神经网遥感影像分门别类3.2.1BP网根本思想3.2.2因遗传算法优化的网念书算法3.2.3BP神经网遥感分门别类模子3.2.4试验与精密度讲评3.2.5总结3.3RBF神经网遥感影像分门别类3.3.1RBF网根本思想3.3.2网构造简化与RBF核心优化3.3.3试验与精密度讲评3.3.4总结3.4自机构神经网遥感影像分门别类3.4.1Kohonen神经网地基3.4.2因Kohonen网的遥感督察分门别类模子情节均由网友功绩,编者、创始、改动和认证均免费|端详,情节简介__《遥感图像料理》是测绘工专业中心科目之一,对准测绘工专业以及相干专业遥感科目教学总纲的渴求,面向测绘行以及相干行天地对遥感专业材的专业技术需要,《遥感图像料理试验教程》扼要说明了遥感技术的发展和使用现状,设计了9个试验,可用来测绘工本科专业或相干专业的遥感践诺科目。

      微波雷达微波成像雷达的职业波长为1mm-1m的微波波段,鉴于微波雷达是一样自备能源的积极传感器和微波具有穿透云雾的力量,因而微波雷达到像具有半日时、半日候的特征。

      普通来讲,信号和像素级的融入鹄的取决增多图像中的顶用信息分,如增高图像质量、有理地锐化等;特点级融入是为了能以较高的信度提顶用的图像特点;决策级融入则容许对来自多个传感器或数据源的信息在最高抽象层进步行料理,以得出最终或协助的决策。

      时刻时刻分说率(TemporalResolution)是有关遥感探测影像距离时刻的一项性能指标。

      图像了解__图像了解正本是图像工2中的概念,图像工囊括从低到高的三个层系,图像了解2当做图像工的高层,其重点是在图像辨析的地基上,组合人力智能和认知思想,进一步钻研图像中各目标的习性和它们之间的互相瓜葛,并了解图像情节的含义以及解说对应的客观场景,从而点和计划举动。

      数目字料理法子操作简略,能很易于地构建满脚一定料理任务的遥感图像料理系,并且随着电脑硬件和软件技能的发展,料理频率越来越高,得以准地提所需求的遥感信息,并且还得以和其它电脑系(如地理信息系和GPS系)无缝集成,形成3S技能的综合使用。

      也就在那时候,我头次拜读了JohnA.Richards教授的经写作《RemoteSensingDigitalImageAnalysis》(第1版)一书。

      情节均由网友功绩,编者、创始、改动和认证均免费|端详,情节__1、图像还原:即校核成像、记要、传输或回放进程中引入的数据错、噪音与画虎类狗。

      眼前边次通国地理国情普查外业职业经根本完竣,2015年将进冲刺阶段,并于2016年终全盘收官。

      在您应用遥感图像数据时,请您万万留意,您所要速决的职业情况,应选择相对应分说率的遥感数据材料。

      PIE于2017年胜利中选中心国机构软件协议供货清单,是遥感类绝无仅有中选的出品。

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